インターネットの使用の68%は検索エンジンから始まることは、調査会社のNew BrightEdge Researchのレポートで明らかにされている。だが、ChatGPT登場以来、これが変化を始めている。
20年以上にわたってGoogleが築き上げた「キーワード検索→リンククリック→回答を探す」という従来のインターネット使用モデルから、「質問→回答そのもの」という新しい情報取得スタイルへの転換が加速している。
私も含めて、多くのユーザーは検索ではなくプロンプトを使うようになっている。ChatGPTやPerplexityなどのAIツールは、瞬時に回答を対話形式で提供し、従来の、関係するであろうリンクをクリックすることは減りつつある。これが、「ゼロクリック」モデルと称されることもある。
「ゼロクリック」モデルでは、ユーザーは自然な会話形式で質問を投げかけ、AIが直接的に要約された回答を提示する 。 この変化は、特に前提知識が少ない分野や、複雑な質問に対して、AIが自然言語で分かりやすく説明してくれる点がユーザーに評価されているためだ 。AIが提供する回答は、まるで人間と会話しているかのような感覚をもたらし、不明点をさらに質問することで、より深く情報を掘り下げることが可能になる。
AIは単なるリンクのリストを提供するだけでなく、要約、質問への直接回答、さらにはユーザーの行動や嗜好に基づいた提案まで生成する 。この機能により、情報収集の初期段階でAIが主要な情報源となるケースが増加しているのだろう 。
ウェブサイトへのトラフィック減少
「ゼロクリック」で情報収集が完結するケースが増えた結果、ユーザーが元のウェブサイトに流入しにくくなるという大きな課題がウェブサイト運営者に突きつけられている 。例えば、ChatGPTやPerplexityからの流入が前年比12倍以上に増加している一方で、従来の検索エンジン経由の流入は得にくくなっている現状が報告されている。これは、広告収入で運営を行っているウエブサイトには死活問題だ。
これは、AIプラットフォーム上で情報収集が完結するため、従来の検索エンジン経由のウェブサイトへの流入が減少するからだ。この変化は、従来のマーケティングが重要視してきたSEO戦略の見直しにつながる。今後は、AI主導の検索環境に最適化された新しいコンテンツ戦略が不可欠だ。
ウェブライターやマーケターは、単にキーワードで上位表示を目指すだけでなく、AIがユーザーに提供する「要約」や「直接回答」に自社の情報が適切に反映されるような戦略、すなわちGenerative Engine Optimization (GEO) にシフトする必要がある。
Generative Engine Optimization (GEO)
Generative Engine Optimization (GEO) は、生成AI時代に対応したSEOの新しい戦略であり、AIを搭載した検索エンジンや生成モデル向けにコンテンツを最適化するプロセスを指す 。GEOは、従来のSEOが「技術的な最適化」と「キーワード」に焦点を当てていたのに対し、AIの進化が促す「ユーザーの真の意図」と「コンテンツの質（E-E-A-T）」への回帰だ。つまり、AIが理解し、信頼するコンテンツこそが、新しい検索環境での発見を最大化する。
従来のSEOがキーワードと検索エンジン結果ページでのランキングに重点を置いていたのに対し、GEOはAIが生成する要約や直接回答にコンテンツが適切に表示されるよう最適化することに焦点を当てる 。だが、GEOは従来のSEOを置き換えるものではなく、むしろ補完するものであり、AI検索の概要や要約で言及されるための戦略は、従来のSEOのベストプラクティスとほぼ同じであるため、GEO最適化は従来のSEO結果にも寄与すると考えられる 。
情報探索において、AIはユーザーの真のニーズを深く理解することに長けており、GEOではユーザーの意図と文脈を優先することができる 。だから、コンテンツ制作者は、単にキーワードを詰め込むのではなく、ユーザーのクエリに意味のある関連性の高い答えを提供することに重点を移す必要がある 。
GEO最適化についての研究では、人の話し方を真似た会話表現を使ったり、直接的な答え、リスト、実行可能なアドバイスを提供するコンテンツを作成したりすることが推奨されている 。AIモデルは個々のキーワードだけでなく、文脈やフレーズの意味的な意味を考慮するアルゴリズムを使用するため、ユーザーの真のニーズを深く理解し、それに応えるコンテンツを提供することが重要だという。
E-E-A-T原則の徹底
AIは膨大な情報を処理するため、コンテンツは網羅的で詳細な情報を提供する必要があるという 。質の高いコンテンツはAIの評価を高め、検索結果での上位表示に繋がる 。従来のSEOで重視されたバックリンクやドメインオーソリティに加え、GEOではコンテンツ自体の質、特に専門知識（Expertise）、経験（Experience）、権威性（Authoritativeness）、信頼性（Trustworthiness）からなるE-E-A-T原則が重視される 。コンテンツが十分に調査され、包括的で、事実に基づいて正確であることを確認することが重要だ 。AIがコンテンツを「信頼できる情報源」として認識し、その要約や回答に採用するための直接的な要因となるため、E-E-A-T原則の徹底は不可欠だ。
多様なコンテンツフォーマットと構造化データの活用
テキストだけでなく、画像、動画、音声など、多様なフォーマットのコンテンツを提供することで、ユーザーのエンゲージメントを高めることができる 。AIはマルチモーダルな情報を処理する能力を高めているため、多様な形式で情報を提供することは、AIの理解を深める上でも有効だそうだ。
schema.orgなどの構造化データを活用することで、検索エンジンがコンテンツの内容を理解しやすくなり、AIによる検索結果の生成精度向上に貢献する 。これはAIクローラー対策としても有効であり 、AIがコンテンツの情報を正確に抽出し、要約に利用しやすくなる。
AIに「信頼できる情報源」と認識させる
AIシステムは信頼できる情報源に依存するため、強力なE-E-A-Tプロファイルを構築することで、AIによる要約で参照される可能性を高めることができる 。オンラインプラットフォームを活用してブランドの評判、可視性、信頼性を管理し向上させるデジタルPRが重要だ。これには、高品質なコンテンツ作成、インフルエンサーとの関係構築、オンラインディレクトリやレビューサイトの活用、高権威ウェブサイトからのバックリンク獲得、オンラインでの言及の監視と対応が含まれる 。
引用と統計の活用
研究によると、情報源を適切に引用することは、AI生成の検索結果での可視性を大幅に向上させることが示されている 。信頼できる情報源を参照し、インライン引用を取り入れ、元のソース資料へのハイパーリンクを含め、コンテンツの最後に引用したすべてのソースをリストすることが重要のようだ 。
権威ある人物からの引用や、データに裏付けられた統計を追加することも、コンテンツの信頼性を高め、AI生成の検索結果や要約に掲載される可能性を高める効果的な戦略となる 。これにより、AIはコンテンツの情報をより信頼性の高いものとして認識し、ユーザーへの回答に積極的に採用するようになる。
データ分析に基づいたコンテンツ改善サイクル
GEOで成功するためには、AIを活用した分析ツールを用いてウェブサイトのパフォーマンスを分析し、改善点を特定することが重要だそうだ 。主要な指標（コンテンツパフォーマンス、キーワードパフォーマンスなど）を継続的にモニターし、データに基づいた調整を行うことで、GEO戦略の効果を最大化できる 。AIツールは、人間が手動で行っていた膨大な情報収集、整理、分析のプロセスを自動化・高速化する。これにより、ウェブライターやマーケターは、より多くの時間とリソースを「戦略立案」「深い洞察の抽出」「クリエイティブなコンテンツ企画」といった高付加価値な業務に割くことができるようになる。
「ググる」から「AIに聞く」へのユーザー行動の変化は、ウェブサイトへの直接トラフィック減少という「ゼロクリック」の課題をもたらした。この新たな環境で競争力を維持するためには、従来のSEOの知識に加え、Generative Engine Optimization (GEO) の戦略を深く理解し、実践することが不可欠だ。GEOは、ユーザーの検索意図の深い理解、E-E-A-T原則に基づいた高品質で包括的なコンテンツ作成、構造化データの活用、そしてデジタルPRによる権威性・信頼性の構築に重点を置く。AIに「信頼できる情報源」と認識されるコンテンツこそが、AI検索で選ばれる鍵となる。
