2025年のワールドシリーズは、大谷翔平や山本 由伸の活躍で日本は当然だが、アメリカでも大きな話題になっている。あんな痺れるような試合が続けば当然だ。それにしても日本選手三人の活躍は凄かった。
だが、それだけではなく、ここでもAIが、野球というスポーツそのものだけでなく、その放送においても大きな変化を起こしているそうだ。読んだ記事によると、GoogleとFOX Sportsが共同開発したAI技術が、野球中継に革命を起こしているという。
FOX Foresight
FOX SportsとGoogle Cloudが共同開発した「FOX Foresight」は、Google CloudのVertex AI技術を基盤に構築されたAIプラットフォームだ。複数シーズンにわたるMLBのデータで訓練されたこのシステムは、実況アナウンサーやジョン・スモルツ、アレックス・ロドリゲスのような解説者に、これまでにない速度で極めて詳細な統計情報を提供しているという。
従来の方法では、「今年のプレーオフに出場した左打者トップ5は誰か。そのうち9回裏で最も成績が良かったのは誰か。さらに満塁時の成績はどうか」といった複雑な質問に答えるには数分かかり、その間にイニングが終わってしまう可能性もあった。しかしFOX Foresightを使えば、こうした情報が数秒で入手できるそうだ。
記事では、元ヤンキースの三塁手で現在FOX Sportsの、アレックス・ロドリゲスは、このツールについて「誰が好調で、誰が苦戦しているのか、どの選手がポストシーズンを決定づけているのかといった大きなストーリーを見つけるのに役立っている」と述べていた。
Connie（Connectivity Agent）
視聴者向けのコンテンツ面での革新と並行して、MLBは放送インフラの信頼性確保にもAIを活用している。「Connie」(Connectivity Agentの略称)と呼ばれるAIシステムは、Google Cloudで構築され、FOX Sports、MLBネットワーク、国際放送局、ストリーミングプラットフォームなど、複数のパートナーへのビデオとデータフィードを常時監視しているそうだ。
Connieの革新性は、単なる監視にとどまらない点にある。問題をリアルタイムで検出し、視聴者に影響が及ぶ前に自動的に修正措置を講じる「エージェント型」のアプローチを採用しているそうだ。Connieは、人間の管理を待つことなく、監視、検出、トリアージ、解決を処理し、放送トラブルのリスクを大幅に削減している。
AI活用の意義
FOX SportsのAI活用は、デジタル変革戦略の一環だという。同社は2020年からGoogle Cloudと協力し、30年分のコンテンツアーカイブ全体を移行し、Intelligent Asset Service(IAS)を開発してきた。このシステムはGoogle Cloudの高度な動画検索と機械学習機能を活用し、コンテンツのタグ付けと検索を自動化している。だから、関連するデータやフッテージを即座に利用できるのだろう。
さらにVertex AI Visionを採用することで、FOX Sportsはタッチダウン、ホームラン、ユニフォームに書かれた選手名、さらには解説からの引用など、主要な瞬間を求めて190万本以上の動画を迅速に検索できるようになったという。FOX Foresightは、150年分のMLB統計データとGoogle Cloudのコンピュート、ネットワーキング、ストレージ、データテクノロジーを組み合わせたストーリーテリングツールとして機能している。
AIが放送に与える影響
1. 制作効率の劇的向上
AI技術は放送制作のワークフローを変革しているという。自動タグ付け、メタデータ生成、品質管理といった反復的なタスクを自動化することで、制作チームは戦略的な創造的作業に集中できるようになった。特にスポーツ放送では、AIを活用した自動ハイライト生成により、試合の重要な瞬間を数秒以内にソーシャルメディアに配信することが可能になっている。これは、個人的にもGoogle CloudでGoogle Photoを利用しているので理解できる。過去のすべての写真を、クラウドに保存していて、何の整理もタグつけもしていないが、検索するとAIが探してきてくれる。
FOX Sportsでは、かつては数週間かかっていたコンテンツ検索と制作が、AIにより数時間で完了できるようになったそうだ。このように、AI技術のこのスピードとスケールの向上で、権利保有者は以前の2〜10倍のコンテンツを制作できることを意味する。
2. パーソナライゼーションとエンゲージメント
AI駆動型メディアは、視聴者の好み、贔屓のチーム、視聴履歴に基づいてパーソナライズされた視聴体験を実現する。パーソナライゼーションを実装したネットワークは、広告エンゲージメント率が67%向上し、サブスクリプション転換率が45%増加したと報告されている。視聴者はパーソナライズされた放送を従来のフィードと比較して2.8倍長く視聴しているという。
MLBだけでなく、LaLigaなどのスポーツリーグは、ファンに高度にパーソナライズされたスポーツコンテンツを提供するために、すでにAIを活用しているようだ。リアルタイムでの字幕生成や複数言語への自動翻訳により、グローバルな視聴者へのアクセスも拡大している。スポーツコンテンツの世界配信が容易になるだろう。今後は、あらゆるコンテンツがAIで言語の壁を超えて世界が直接マーケットとなる例の一つだ。
3. コンテンツの質と一貫性の向上
AI駆動型の解説と分析は、一貫した放送の品質レベルを実現する。人間のコメンテーターは疲労、偏見、注意の欠如により、調子の悪い日があるかもしれないが、十分に訓練されたAIモデルは試合ごとに同じ基準とスタイルをもたらすことができる。
2025年のバスケットボールのAI自動解説研究では、AIが生成した文章は明瞭さとスタイルにおいてプロの解説とほぼ区別がつかないことがわかったそうだ。AIは常に訓練されたデータから逸脱しないため、選手名の誤認識などの事実誤認をすることもない。欠けているのは人間の解説者が持つ人間味や経歴に基づく体験談だけだ。だが、個人的には、それが重要だと思っている。
4. コスト削減とスケーラビリティ
AI解説は、追加の人員を必要とせず、複数の試合やイベントに対して同時に生成できる。地方の試合から国際トーナメントまで、AIは異なるプラットフォーム間で高品質なコンテンツの需要に対応できる。人間の解説者への依存が減ることで、人件費、旅費、物流コストが削減され、小規模なメディアやコンテンツクリエイターにとって手頃な選択肢となる。
US Openのような大規模イベントでは、15日間で300試合以上が開催されるが、すべての試合に人間のアナウンサーを配置することは物流的に困難でコストがかかる。IBMの研究者は、AIがこのようなコストの問題を解決できると指摘している。
5. 信頼性、倫理、雇用への懸念
AIの利点がある一方で、重大な懸念も浮上している。多くの調査では、AIがジャーナリズムに与える影響について多くの人が懸念していることが明らかになっている。76%がAIがジャーナリズムやローカルニュースのストーリーを盗用または複製することを懸念しているというデータもある。
AIチャットボットが、許可を得ずに放送局の著作権で保護された作品を使用する可能性は、ローカルニュースや現場報道への投資能力を損なう可能性がある。さらに、AI応答には出典とソースが明示されないことが多いため、正当な放送コンテンツと誤情報を区別することが困難になっている。これは、ネットに溢れるデータや情報が、AIが生成したゴミとなっていく現状と同じことだ。
AIが直接の原因ではないが、アメリカでは過去20年間で、新聞記者の職の3分の2を失ったそうだ。ニュースサイトQuartzは、新しいオーナーに買収された後、AI生成コンテンツに転換することで、ほぼすべての編集スタッフを解雇したという。
6. 放送の未来、ハイブリッドモデル
放送の未来は、人間とAIの能力を組み合わせたハイブリッドモデルに向かっていることは確実だ。クラウドとAIは、あらゆる場所、あらゆる人に配信するために使用され、従来の配信・放送はますます時代遅れになっていくだろう。
スポーツ連盟やリーグ自体が放送局となり、OTTプラットフォーム、アプリ、AI駆動型パーソナライゼーションを活用して制作と配信の両方を直接行うことが可能になる。その収益源は、サブスクリプション、アプリ内課金などを通じて多様化していくことになり、通常のテレビ局はもとより、これまでの仲介業者だったスポーツエージェンシーや広告会社は中抜きされるだろう。
GoogleとFOX Sportsによる2025年ワールドシリーズでのAI活用は、スポーツ放送の未来を垣間見せている。FOX Foresightは放送チームにリアルタイムのデータを提供し、Connieは技術的信頼性を確保することで、AIは放送内容を豊かにし、制作効率を向上させている。
しかし、このテクノロジーは、慎重なバランスが必要であることも自明だ。AIは人間の専門知識を置き換えるものではなく、単に強化するものである。最も効果的なアプローチは、AIの速度、スケール、一貫性と、人間のジャーナリストや解説者の創造性、文脈理解、倫理的判断を組み合わせたものであるべきだ。これが、今後も維持されるのか。ワールドシリーズでのAIの役割は始まりに過ぎず、放送局やスポーツ組織は技術と人間性の両方を尊重するバランスの取れたアプローチを見つけることができるだろうか。
