インターネットデジタル技術の普及はあらゆるビジネスを根本的に変えた。マーケティング広告の分野も例外ではない。そして今、AI技術の進歩が広告・マーケティングをさらに大きく変えようとしている。
インターネットとデジタル技術の普及により広告・マーケティングの分野は、大きくその業務を変えた。広告制作やメディアの購買を超えてシステム開発など多くの領域をカバーするのが、今の広告・マーケティング会社が行っていることだ。しかしながら、テクノロジーが進歩してもアイディアを開発したり実際に広告を制作するのは人間のやる仕事だった。だが、AIがアイディア開発や広告制作などクリエイティブの領域も変えつつある
例えばCreatopyのようなAIを活用した広告制作ツールは、従来の制作プロセスを効率化し、より効果的な広告クリエイティブを生み出すことが可能だ。広告会社各社はAI開発企業に投資をしたり連携を深め、それぞれのAIを使った広告制作ツールを開発している。そして、AIを使った広告制作専業会社も登場してきたCreatopyはその中の一社だ。
Creatopyは、AIによる自動化機能とユーザー自身によるカスタマイズ機能を備えた、広告制作ツールだ。 豊富なテンプレートとビジュアル要素ライブラリを活用することで、バナー広告から動画広告、HTML5広告まで、多様な広告クリエイティブを効率的に制作できる。
Creatopyの最大の特徴は、AIによる自動化機能だ。 これにより、これまで人手で行っていたデザイン、コピーライティング、バリエーション作成などを自動化し、大幅な時間短縮を実現できる。 例えば、すでに活用を始めた企業ではCreatopyの導入により、デジタルコンテンツの制作時間を大幅に短縮することに成功しているという。 さらに、AIは過去のデータやトレンドを分析し、効果的な広告クリエイティブを提案するため、コンバージョン率やクリック率などのパフォーマンス向上にも貢献できるそうだ。
CreatopyのようなAIを活用した広告制作ツールは、マーケティング担当者や企業に多くのメリットをもたらす。
- 制作時間の短縮 AIツールを活用することで、デザイン、コピーライティング、バリエーション作成などを自動化し、大幅な時間短縮を実現。
- コスト削減 広告制作にかかる人件費や外注費を削減。 AIによる自動化によって、これまで人手で行っていた作業を効率化できるため、コスト削減に貢献。
- パフォーマンス向上 AIは、膨大なデータに基づいて効果的な広告クリエイティブを提案するため、コンバージョン率やクリック率などのパフォーマンス向上に貢献。
- 多様なクリエイティブ制作 AIツールは、ユーザーの入力に基づいて多様なバリエーションを生成するため、A/Bテストなどを効率的に行い、最適なクリエイティブを見つけ出すことができる。 Creatopyでは、1つのデザインから複数のバリエーションを自動的に生成する機能や、画像、テキスト、CTAなどを一括で変更できる機能などが提供される。
- ブランドの一貫性維持 ブランドキット機能などを活用することで、ブランドイメージに合った広告クリエイティブを制作し、一貫性を維持。 Creatopyでは、ロゴ、カラーパレット、フォントなどを登録できるブランドキット機能が提供されており、これにより、ブランドガイドラインに沿った広告を簡単に制作。
- 人的ミスの削減 AIによる自動化により、人的ミスを減らし、広告の品質向上に繋がる。
しかしながら、AIを活用した広告制作は、多くのメリットをもたらす一方で、克服すべきいくつかの課題も存在する。
- 創造性の限界 現在のAIは、過去のデータやトレンドに基づいてクリエイティブを生成するため、真に独創的なアイデアを生み出すことは難しい。
- データの偏り AIの学習データに偏りがある場合、生成される広告クリエイティブにも偏りが生じ、特定の層に不利な結果をもたらす可能性がある。 例えば、過去のデータにおいて特定の性別や年齢層に偏りがある場合、AIが生成する広告もその偏りを反映してしまう可能性がある。
- 倫理的な問題 AIが生成した広告クリエイティブが、差別的な表現や不適切な内容を含む場合、倫理的な問題に発展する可能性がある。 AI倫理の専門家は、AIによる広告配信において、公平性、透明性、プライバシー、説明責任などを考慮する必要があると述べている。
- 著作権・知的財産権の問題 AIが生成した広告クリエイティブが、既存の著作物や知的財産権を侵害する可能性があります。 AIの学習データに著作権で保護された画像やテキストが含まれている場合、AIが生成するクリエイティブも著作権を侵害する可能性がある。
- 雇用への影響 広告制作の自動化が進むことで、デザイナーやコピーライターなどの雇用が減少する可能性がある。
AI技術は今後も進化を続け、広告制作にさらなる影響を与えると考えられる。
- より高度なパーソナライズ AIは、ユーザーの属性や行動履歴だけでなく、感情や心理状態なども分析し、よりパーソナライズされた広告を配信できるようになる。
- リアルタイムでの最適化 AIは、広告配信後のパフォーマンスをリアルタイムで分析し、クリエイティブやターゲティングを自動的に最適化することで、広告効果を最大化できるようになる。
- 広告効果測定の高度化 AIは、従来よりも詳細なデータ分析に基づいて、広告効果をより正確に測定できるようになると考えられる。 例えば、アトリビューション分析において、AIは顧客の購買経路をより詳細に分析し、各広告の貢献度を正確に把握することができるようになるだろう。 また、AIは過去のデータや市場トレンドを分析することで、将来的な広告効果を予測することも可能になるかもしれない。
- 新しい広告フォーマット AIは、従来にない新しい広告フォーマットを生み出す可能性を持つ。 例えば、AR/VR技術と組み合わせたインタラクティブな広告や、ユーザーの行動に反応する動的な広告などが考えられる。
- 広告制作プロセスの変革 AIは、広告制作の企画段階から関与し、ターゲットやコンセプトの提案、クリエイティブの生成、効果測定まで、プロセス全体を支援するようになるだろう。
AIを活用した広告制作は、まだ発展途上の段階だが、Creatopyのようなツールは、すでに多くのメリットをもたらしている。AIは、広告制作プロセスを自動化し、効率化するだけでなく、これまで人間では不可能だったレベルのパーソナライズや最適化を可能にする。しかし、AIはあくまでもツールであり、その活用には人間の知恵と倫理観が不可欠であることは今後も変わらないと思われる。
